كشف النموذج اللغوي الكبير GPT-4، الذي طورته OpenAI، عن قدرات استثنائية في تحليل البيانات المالية، متفوقًا على أبرز المحللين الماليين البشريين في الدقة والفاعلية.
GPT-4 يتفوق على البشر في تحليل البيانات المالية
هذا الاكتشاف جاء عبر ورقة بحثية أعدها باحثون من جامعة شيكاغو، الذين أكدوا أن نتائجهم تفتح آفاقًا واعدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التحليل المالي.
استخدم الباحثون النموذج اللغوي GPT-4 لتحليل البيانات المالية للشركات المدرجة في البورصة بهدف التنبؤ بنمو أرباحها المستقبلية. وأظهرت النتائج أن GPT-4 كان قادرًا على التفوق على المحللين الماليين البشريين حتى عند استخدام عدد محدود فقط من الميزانيات العمومية وبيانات الدخل الموحدة والمجهولة المصدر، دون أي سياق إضافي.
أفاد التقرير، الذي يحمل عنوان “تحليل البيانات المالية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة”، بأن دقة تنبؤ النموذج اللغوي الكبير تتساوى مع أداء نماذج تعلم الآلة المتطورة المدربة خصيصًا لهذه المهام.
GPT-4 يتفوق على المحللين البشريين في تحليل البيانات المالية: ثورة جديدة في عالم المال
واستعرض الباحثون تقنية “سلسلة الأفكار” التي استخدموها لتمكين GPT-4 من تنفيذ الاستدلالات المعقدة ومحاكاة عمليات التفكير البشري في التحليل المالي. من خلال تعليم النموذج كيفية تحديد الاتجاهات وحساب النسب وتجميع المعلومات، تمكّن GPT-4 من تقديم تنبؤات دقيقة.
وفقًا للورقة البحثية، يستطيع GPT-4 التنبؤ باتجاه الأرباح المستقبلية بدقة تصل إلى 60 في المئة، متفوقًا على دقة معظم المحللين الماليين البشريين التي تتراوح بين 53 في المئة و 57 في المئة.
يعتقد الباحثون أن الأداء المتفوق للنموذج ينبع من قاعدة المعرفة الواسعة التي يمتلكها، بالإضافة إلى قدرته على التعرف على مفاهيم وأنماط الأعمال وإجراء التفكير البديهي حتى مع مجموعات البيانات غير المكتملة. وأكدوا أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تؤدي دورًا مركزيًا في صنع القرار المالي مستقبلاً.
رغم ذلك، أشار الباحثون إلى أن المحللين الماليين البشريين لن يتم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. بدلاً من ذلك، يمكن أن تكون النماذج اللغوية الكبيرة أدوات قوية تساعد في تبسيط عمل المحللين وزيادة فعاليته.
وفي خطوة لتعزيز فهم العامة لقدرات GPT-4، أنشأ الباحثون تطبيق ويب تفاعلي لمشتركي ChatGPT Plus يمكنه إثبات قدرة النموذج على إجراء التحليل المالي. ومع ذلك، نبهوا المستخدمين إلى ضرورة التحقق من دقة هذه التحليلات بشكل مستقل.
الخاتمة
يعتبر تفوق GPT-4 في تحليل البيانات المالية دليلاً على الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجالات معقدة مثل التمويل، مما يبشر بمستقبل قد يتم فيه دمج هذه التقنيات لتعزيز القرارات المالية ودعم الخبراء البشريين في مهامهم اليومية.
