طريقة ممتازة لاستخدام ChatGPT
نقدم لك طريقة ممتازة لاستخدامه الذكاء الاصطناعي بطريقة مبتكرة وتستفيد منها في استخدامك اليومي نعرفك على Chain prompting هي تقنية واعدة في معالجة اللغة الطبيعية يمكن أن تُساعد في تحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة في مهام معقدة.
🔘هل سمعت عن Chain prompting ؟
هي تقنية أو طريقة تهدف إلى تعزيز قدرات النماذج اللغوية الكبيرة على الاستدلال وحل المشكلات المعقدة. تعتمد هذه التقنية على تقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات صغيرة ومعالجة كل خطوة بشكل متسلسل، بحيث يعتمد كل مخرج على المدخلات الناتجة عن الخطوة السابقة. وتسمى أيضاً التوجيه بتسلسل الأفكار (Chain of Thought Prompting)
🔘كيفي تعمل؟
1.تحديد المهمة المعقدة التي يجب على النموذج حلها بوضوح.
2.تقسيم المهمة إلى مهام فرعية منطقية أصغر.
3.إنشاء مطالبات متسلسلة توجه النموذج خلال كل خطوة فرعية.
4.تنفيذ المطالبات بالتسلسل، حيث يتم استخدام مخرجات كل خطوة كمدخلات للخطوة التالية.
🔘مثال توضيحي
افترض أنك تريد أن تبحث في ChatGPT عن الموضوع (x)
تكون الخطوات كالآتي
1.الاستفتاح:
•المطالبة: "قدم ملخصاً موجزاً عن موضوع X."
•النتيجة: نص يحتوي على ملخص موضوع X.
2.التفاصيل الرئيسية:
•المطالبة: "استخرج النقاط الرئيسية من الملخص التالي: [الملخص من الاستفتاح]."
•النتيجة: قائمة بالنقاط الرئيسية.
3.التفاصيل الدقيقة:
•المطالبة: "وسع التفاصيل لكل نقطة رئيسية من النقاط التالية: [النقاط الرئيسية الناتجة من الخطوة الثانية]."
•النتيجة: نصوص مفصلة لكل نقطة.
4.التقرير النهائي:
•المطالبة: "قم بدمج التفاصيل الموسعة في تقرير شامل حول موضوع X."
•النتيجة: التقرير النهائي المتكامل.
فوائد Chain prompting:
تحسين الدقة: يمكن أن تُساعد Chain prompting في تحسين دقة LLM في مهام معقدة، مثل الترجمة الآلية والكتابة الإبداعية والإجابة على الأسئلة.
زيادة الشفافية: تُساعد Chain prompting في جعل عملية صنع القرار LLM أكثر شفافية، مما يسمح للمستخدمين بفهم كيفية توصل LLM إلى استجاباته.
تعزيز المهام متعددة الخطوات: تُعد Chain prompting مناسبة بشكل خاص للمهام متعددة الخطوات، حيث يمكن تقسيم كل خطوة إلى مهمة فرعية أصغر.
التطبيقات العملية:
- الترجمة الآلية: يمكن استخدام Chain prompting لتحسين دقة الترجمة الآلية عن طريق تقسيم عملية الترجمة إلى خطوات فرعية، مثل ترجمة الكلمات والجمل والفقرات.
- الكتابة الإبداعية: يمكن استخدام Chain prompting لمساعدة LLM على كتابة نص أكثر إبداعًا وجاذبية عن طريق تقسيم عملية الكتابة إلى خطوات فرعية، مثل ابتكار الأفكار وكتابة الجمل وتنسيق النص.
- الإجابة على الأسئلة: يمكن استخدام Chain prompting لتحسين دقة LLM في الإجابة على الأسئلة عن طريق تقسيم عملية الإجابة إلى خطوات فرعية، مثل فهم السؤال والبحث عن المعلومات ذات الصلة وصياغة الإجابة.
اتمنى انك استفدت من هذه الطريقة.
