أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من حياتنا كما انتشرت الكهرباء قبل اكثر من 100 سنة وصنعت الثورة الصناعية وغيرت حياتنا. يندرج الذكاء الاصطناعي اليوم في كل مكان، من الأتمتة الصناعية إلى الهواتف الذكية. يتلاعب هذا الذكاء الاصطناعي بصمت خلف الكواليس، يوجه قراراتنا ويؤثر على خياراتنا بشكل كبير. يقودنا الذكاء الاصطناعي من خلال توصيات الفيديو والخوارزميات، ويتسلل إلى حياتنا اليومية بدوره المهم في اكتشاف الأدوية والتشخيص الطبي والإنجازات العلمية.
ما هي مصانع الذكاء الاصطناعي؟
مع تقدم التكنولوجيا، يزداد التفاعل المباشر بين البشر والذكاء الاصطناعي، ومنتجاته مثل ChatGPT و Gemini . لتلبية هذا الطلب المتزايد على التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى مراكز حاسوبية متطورة مجهزة لتلبية الاحتياجات المتزايدة للأفراد والصناعات.
مثلما تتضمن مراكز البيانات شبكة واسعة من الخوادم والأجهزة والكابلات في بيئة آمنة، تتميز مصانع الذكاء الاصطناعي بوجود بنية تحتية مماثلة مع تركيزها على إنتاج الرموز والتحليلات القيمة. بالرغم من أنها تعمل على نفس المبدأ الأساسي، إلا أنه يفضل عدم تسميتها بمراكز البيانات، بل كمصانع تدخلها البيانات والكهرباء وتخرج منها الرموز والتحليلات التي تعتبر ذات قيمة كبيرة.
تتجلى قيمة هذه المصانع في قدرتها على إنتاج مخرجات متنوعة، بدءًا من النصوص المماثلة للإنسانية وصولاً إلى الصور ومقاطع الفيديو، والتي يمكن أن تكون عوامل حاسمة في تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتطبيقات العملية في مجالات متعددة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتضمن هذه الرموز أوامر للتحكم بأجهزة مختلفة مثل الروبوتات والسيارات الذاتية القيادة، بالإضافة إلى تحليلات قيمة تسهم في تحسين العمليات واتخاذ القرارات في مختلف المجالات.
استكشاف مصانع الذكاء الاصطناعي: التقنيات والتطبيقات في صناعة المستقبل
مصانع الذكاء الاصطناعي: مراكز بيانات من نوع جديد
شبكات واسعة من الخوادم، بيئة آمنة، نظام تبريد فعال... قد تبدو هذه الصفات مألوفة، أليس كذلك؟ إنها بالتأكيد خصائص مراكز البيانات. لكن ماذا لو أخبرتك أن هذه الخصائص تنطبق أيضًا على نوع جديد من المنشآت، مصانع الذكاء الاصطناعي؟
- ليست مجرد مراكز بيانات: يرى جونسون هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن مصانع الذكاء الاصطناعي تختلف عن مراكز البيانات في وظيفتها ومكوناتها الأساسية.
- تحويل المواد الخام إلى منتجات نهائية: تشبه مصانع الذكاء الاصطناعي المصانع التقليدية في تحويلها للمواد الخام (البيانات والكهرباء) إلى منتجات نهائية قيمة (الرموز).
- المنتجات النهائية: رموز ذات قيمة: قد تبدو الرموز غير ملموسة، لكنها ذات قيمة كبيرة، وتشكل مخرجات متنوعة مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والأوامر للتحكم بالروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.
- تحسين العمل وعملية صنع القرار: يمكن للرموز أن تُستخدم أيضًا لتكوين رؤى وتحليلات قيمة تعمل على تحسين العمل وعملية صنع القرار في جميع المجالات.
تتميز هذه المصانع الخاصة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتخصصها في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بسرعة وفعالية، مما يجعل وحدات المعالجة المخصصة للذكاء الاصطناعي، مثل شرائح بلاك ويل B200، جزءًا أساسيًا وحيويًا في خوادمها.
عمل هذه المصانع:
1. تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي:
تشمل هذه العملية إعداد البيانات وتحديد بنية النموذج، حيث يُدخل البيانات المعالجة في النموذج الذكاء الاصطناعي للتدريب. يتكرر هذا العمل لتحسين النموذج وزيادة دقته، وعندما يصل النموذج للأداء المرغوب، يتم نشره لتنفيذ المهام.
هذه العملية تتطلب قوة حسابية عالية ووقتًا كبيرًا، ولكن مصانع الذكاء الاصطناعي تسعى إلى تحسين هذه الجوانب. فالفيديا قامت بتحسينات كبيرة في كفاءة التدريب بفضل وحدات معالجة الرسوميات بلاك ويل. في الماضي، كان تدريب نموذج يحتوي على 1.8 تريليون معلمة يتطلب 8000 وحدة معالجة رسومات واستهلاك 15 ميجاوات من الطاقة. لكن معمارية بلاك ويل الجديدة تحقق نفس النتائج بعدد أقل من وحدات معالجة الرسومات (2000 وحدة فقط) واستهلاك طاقة أقل بنسبة 73% (4 ميجاوات).
2. تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ينطوي على تحميل نموذج مدرب واستخدامه لمعالجة البيانات المدخلة لإنتاج النتائج المطلوبة. يُعرف هذا العملية بالاستدلال، وعادةً ما تتطلب القوة الحسابية الكبيرة، خاصةً مع النماذج الضخمة مثل Gemini و ChatGPT.
يمكن للمعالجات الرسومية المتقدمة مثل تلك التي تقدمها إنفيديا تسهيل عملية الاستدلال بفضل قوتها المحسّنة مقارنة بالمعالجات التقليدية. عند استخدام النماذج من قبل ملايين المستخدمين، يمكن للمنصات الضخمة الموزعة توزيع عبء العمل، مما يتيح التوسع الفعّال لمعالجة ملايين طلبات الاستدلال في وقت واحد. تُشير إنفيديا إلى تحسينات كبيرة في قدرات الاستدلال، حيث يُقال إنها قد حسّنت أداء نموذج 3-GPT بمقدار 7 أضعاف باستخدام بطاقة الرسومات GB200 بدلاً من H100.
من يصنع مصانع الذكاء الاصطناعي؟
مصانع الذكاء الاصطناعي، كما تصورتها شركة إنفيديا، لم تُنشأ بعد، ولكن في نهاية عام 2023، أعلنت إنفيديا عن تعاون مع Foxconn لتطوير هذه المصانع، ومن المحتمل أن يتم ذلك باستخدام وحدات معالجة الرسومات وبرمجيات من إنفيديا.
في مارس 2024، كشف الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا عن توأم رقمي لمصنع ذكاء اصطناعي مجهز بـ 32000 وحدة معالجة رسوميات بلاك ويل B200. تم تطوير هذا المصنع خصيصًا لخدمة أمازون السحابية (AWS). يُشير هذا إلى أنه قد يكون أول مصنع للذكاء الاصطناعي.
تعد إنفيديا حاليًا المورد الرائد لمصانع الذكاء الاصطناعي، ولكن من المحتمل أن تبدأ شركات مثل AMD وإنتل بتطوير حلولها الخاصة، على الرغم من تركيزها الحالي على تطوير وحدات معالجة ذكاء اصطناعي (GPUs) لمنافسة منتجات إنفيديا.
ما مستقبل مصانع الذكاء الاصطناعي؟
تمتلك مصانع الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير قواعد اللعبة وتعزيز الابتكار عبر مختلف الصناعات، ورفع كفاءة العمل والإنتاج، وإعادة تشكيل الطريقة التي نعمل ونعيش بها. لذلك، يُتوقع رؤية المزيد من هذه المصانع في المستقبل القريب، ومن المحتمل أن تشارك في هذا القطاع شركات أخرى بجانب إنفيديا.
سيتم التركيز بشكل رئيسي على زيادة القوة الحسابية وتحسين الكفاءة، خاصة فيما يتعلق بالأداء وتوفير الطاقة، ومن المرجح أن يتضمن ذلك تحسين أداء وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وتحسين أجهزة الشبكة لتسريع نقل البيانات بينها.
تعتمد تطوير مصانع الذكاء الاصطناعي على مستخدميها، حيث يعتمد الباحثون ومطورو نماذج الذكاء الاصطناعي عليها لبناء نماذج أكبر وأكثر تعقيداً لمعالجة المهام المعقدة في مختلف الصناعات. وبالتالي، فإن مصانع الذكاء الاصطناعي تعزز التطوير المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والعكس صحيح، حيث تتطلب هذه النماذج المتقدمة مصانع ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة.
