--.مؤخرًا، قامت شركة ميتا، المعروفة بكونها الشركة الرائدة وراء منصات كبيرة مثل فيسبوك وإنستغرام، بخطوة مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق Audiobox. يعتبر هذا البرنامج المتقدم لاستنساخ الصوت وإنشاء المؤثرات الصوتية موضوعًا مثيرًا للاهتمام في عالم التكنولوجيا.
لقد قمنا بمتابعة هذا الابتكار عن كثب، ونود أن أقدم تحليلًا ورأيًا شخصيًا حول هذه الأداة التي بدأت تجذب انتباه القطاع التكنولوجي. يعتبر استنساخ الصوت فكرة غير جديدة في عالم التكنولوجيا، ولكن ما يميز Audiobox هو قدرته على تكرار الخصائص الفريدة للصوت البشري بدقة، بما في ذلك طبقة الصوت، والجرس، والإيقاعات، وطريقة النطق المميزة. يفتح هذا الإنجاز أفقًا واسعًا من الإمكانيات، بدءًا من إنشاء محتوى مخصص وصولاً إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
عند زيارة الموقع، قم بالنقر على "Try demos" "جرب العروض التوضيحية" وستُظهر لك جميع إمكانياته.
---رابط الموقع Audiobox
في الخيار الأول، ستتاح لك فرصة قراءة نص باللغة الإنجليزية لفهم الطابع الصوتي. وبعد التعرف عليه، يمكنك إنشاء أي عبارة باستخدام الصوت السابق. يمكن تسجيل النص بصوتك أو استخدام أصوات محددة مسبقًا، ولكن في حال الاستنساخ، يتعين عليك اختيار الخيار الأول.
عندما يتعرف صوتك، يمكنك توجيهه لقراءة العبارة المطلوبة من خلال إدخالها في الواجهة كما هو موضح في الصورة أدناه:
ببساطة، قُل له الصوت الذي ترغب في إنشاءه وسيقوم بإنشاء الملفات الصوتية. كما يظهر، قام بتقليد لهجتي عند التحدث بالإنجليزية. في قسم إنشاء المؤثرات الصوتية، ستكون تجربتك أكثر سهولة.
يُمكن أيضًا طلب منه قول عبارات من النص، مما يشير إلى التأثيرات المرغوبة. ما يجعله مثيرًا للاهتمام حقًا هو التكنولوجيا الأساسية لـ Audiobox. تستخدم تقنية التعلم الذاتي تحت الإشراف (SSL)، وهي منهجية للتعلم الآلي تتيح للخوارزميات إنشاء تسميات للبيانات غير المسماة. يعتبر هذا نهجًا حيويًا حيث يمكن التدريب باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات، وهو أمر أساسي في مجالات متنوعة مثل الصوت.
يثير مشروع ميتا هذا أسئلة حاسمة حول الأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصةً فيما يتعلق بمصادر البيانات وحقوق النشر. تتضمن القدرة على تقليد الأصوات البشرية بهذه الدقة مسؤوليات وتحديات قانونية غير مستكشفة بالكامل حتى الآن.
🔗📥📤
